Salesforce今天早上宣布，从6月开始，订阅其爱因斯坦视觉和语言服务的客户将可以使用命名实体识别。这意味着销售代表将能够利用最近推出的Einstein Voice Assistant和Einstein Bots来更新客户关系管理表格中的字段。例如，如果某销售代表说：“将交易金额更新为500,000美元”，那么自然实体识别将理解“ 500,000美元”是“金钱”实体，并将相应的“交易金额”字段更改为“ 500,000美元”。
正如爱因斯坦视觉与语言产品Salesforce产品负责人Zineb Laraki在博客文章中所解释的那样，命名实体识别与单词分类相似，因为它允许用户识别预定义类别(即名称，组织，日期，电话号码和网站地址)。例如，如果新版本的Einstein Bots平台碰到“请将我的收货地址更改为9 Cloud St，Cumulonimbus，CA 90260”的句子，那么命名实体识别将使其能够理解“ 9 Cloud St，Cumulonimbus，CA” 90260”是“位置”实体，并相应地更新“交货地址”字段。
值得注意的是，大多数主要的云托管自然语言服务已经支持命名实体识别。Amazon Comprehend是一项利用AI来收集文本中的见解并在文本中找到关系的服务，使客户能够一次在多达12个自定义实体上训练AI模型。微软本身在Cognitive Services套件中提供了一种实体识别技能，可以从文本中提取不同类型的项目，而Google Cloud的自然语言API可以处理一系列实体和实体情感分析任务。
但是Laraki指出，Salesforce的目标不一定是创建世界上最好的自然语言处理引擎。而是要根据客户关系管理和Salesforce客户的需求量身定制Einstein Vision和Language。“这个目标非常具体。我们专注于以为客户带来价值的方式解决问题。” Laraki表示，指出命名实体识别也将可用于Salesforce Mobile和Salesforce Service Cloud。“我们正在调整功能和模型，以便为客户提供世界一流的爱因斯坦解决方案。”
Salesforce去年在旧金山举行的年度Dreamforce会议上推出了一系列自然语言处理服务。其中之一是名为Service Cloud Voice的产品，该产品将电话嵌入Service Cloud中。与此同时，Salesforce还推出了名为Einstein Voice Skills的语音应用程序开发工具包，以及经过改进的Einstein Voice Assistant，该虚拟助手与基于Salesforce Customer 360的每个应用程序集成在一起。
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